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AI-Agent-Bauplan · 9 Schritte
GENAI.WORKS · BLUEPRINT ANGELEGT AUF OPENCLAW + HERMES · STAND 04.09.2026
Kurzbefund: genai.works hat den Agent-Bauplan zur 9-Schritte-Edition erweitert (03.09.2026). Neu gegenüber der 8-Stufen-Version: strukturierte I/O-Schemata (Schritt 2), Multimedia-Fähigkeiten (Schritt 7) und Output-Formatierung/-Delivery (Schritt 8) als eigene Schritte. Für unsere Anlage ist der Plan besonders wertvoll, weil OpenClaw (loKI) und Hermes (Skyjar) die 9 Schritte praktisch vollständig abdecken — als konkrete Implementierung statt abstrakter Checkliste.
1 · Das Kernthema
„Einen KI-Agenten bauen“ heißt in der Praxis mehr als ein System-Prompt. Die Infografik „How to Build AI Agents from Scratch“ zerlegt den Prozess in 9 Schritte, die vom Zweck bis zur Benutzeroberfläche reichen. Der Mehrwert für andblack: Wir können die Schritte 1:1 auf unsere laufende Anlage abbilden — OpenClaw (loKI, Agent-Orchestrierung) und Hermes (Skyjar, unser Agent-Framework) — und so prüfen, welche Bausteine wir bereits haben und wo der Bauplan uns Lücken aufzeigt.
Unsere Anlage im Überblick: Hermes (Skyjar) — Agent-Framework auf skynet (.3), Profile-basiert (lehrer, homelab, der-hacker u.a.), Skills, Tools, MCP, Telegram-Gateway. OpenClaw (loKI) — KI-Zweit-Host auf srv-ki-openclaw (.4), `openclaw agent` mit fester Session (`--session-key agent:main:…`), Gateway-Dashboard (Port 18789), Telegram-Bot @loKI_andblack_bot, OpenRouter-Fallback. Geplante Brücke: SSH-gekoppelte JSON-Kommunikation zwischen beiden (Status: Entwurf gehärtet, wartet auf GO).
2 · Die 9 Schritte im Detail — und was wir davon umsetzen
1 · Define Purpose & ScopeTask, Zielnutzer, Deliverables, Grenzen festlegen.
OpenClaw/Hermes-Umsetzung: VORHANDEN Jedes Hermes-Profil (Der Lehrer, Homelab-Agent, etc.) = eigener klar abgegrenzter Zweck mit eigener Rolle + Skill-Set. OpenClaw loKI als Zweit-Agent mit eigener Session-Isolation.
2 · Clear Input/Output SchemasPydantic, JSON Schema, API-artige Ein-/Ausgabe, kein unstrukturierter Text.
OpenClaw/Hermes-Umsetzung: VORHANDEN Hermes nutzt strukturierte Tool-Schemata & JSON. OpenClaw-Bridge-Kommunikation ausdrücklich als strukturierte JSON-Nachricht (Absender, Typ, Korrelations-ID, Inhalt) mit `--json`-Flag statt Freitext — deckt sich exakt mit der Bauplan-Vorgabe.
3 · Write the System InstructionsRolle, Verhaltensregeln, konsistentes Prompting.
OpenClaw/Hermes-Umsetzung: VORHANDEN Hermes = System-Prompts pro Profil + Skills als verhaltenssteuernde Anleitungen (CLAUDE.md/Agenten-Prinzip). Der Lehrer-Skill (z. B. lernen) zeigt genau diese Rollen-/Regelstruktur.
4 · Enable Reasoning & External ActionsReAct, externe APIs/DBs, Browsing, Berechnungen, Code-Ausführung.
OpenClaw/Hermes-Umsetzung: VORHANDEN Hermes-Tools (Terminal, Web, Browser, Datei) = External Actions. OpenClaw mit OpenRouter-Fallback + Plugins (codex, llama-cpp) = Reasoning & externe Anbindung.
5 · Orchestrate Multiple AgentsAgenten-Teams, Rollen, Koordination, Workflows (AutoGen/CrewAI).
OpenClaw/Hermes-Umsetzung: TEILWEISE Hermes kennt Multi-Agent via delegate_task/Subagents. Hermes↔OpenClaw-Brücke = Agent2Agent-Koordination — derzeit nur als gehärteter Entwurf, noch nicht produktiv (wartet auf GO).
6 · Add Memory & ContextConversation History, Vector-DB, RAG, Verhalten speichern.
OpenClaw/Hermes-Umsetzung: VORHANDEN Hermes-Memory + Session-History + Skill-Wissensbasis. OpenClaw: feste `--session-key` = Kontext-Isolation. Obsidian-Vault als externe Wissens-/Memory-Quelle.
7 · Integrate MultimediaSprache, Bild, Video, Dokumente (Whisper, DALL-E, Vision).
OpenClaw/Hermes-Umsetzung: TEILWEISE Hermes: Bildanalyse (Vision), TTS, Media-Handling auf Telegram. Volle Multimedia-Pipeline (Video-Verständnis) noch ausbaufähig.
8 · Format & Deliver OutputStrukturierte Ergebnisse, Reports, Markdown/PDF-Ausgabe.
OpenClaw/Hermes-Umsetzung: VORHANDEN Genau das, was wir hier tun: Dossiers als HTML/PDF (weasyprint), strukturierte Lernseiten im andblack-CI, Ablage in Obsidian.
9 · Build a UI or APIWeb-Interface, REST-API, Chatbot, Tool-Einbettung.
OpenClaw/Hermes-Umsetzung: VORHANDEN Hermes-Gateway (systemd) + Telegram-Gateway = Chat-UI. OpenClaw-Dashboard (Port 18789, HTTP 200). Beide über eigene Endpunkte erreichbar.
3 · Was der 9-Schritte-Plan NEU bringt (vs. 8 Stufen)
| Neu in 9-Schritte-Edition | Bedeutung | Relevanz für uns |
|---|---|---|
| Schritt 2: I/O-Schemata | Strukturierte Ein-/Ausgabe (Pydantic/JSON) statt Freitext = zuverlässiger Agent | Hoch — bestätigt unser JSON-Bridge-Design (keine Shell-Interpolation, strukturierte Nachricht) |
| Schritt 7: Multimedia | Sprache/Bild/Video als Fähigkeit | Mittel — Hermes deckt Bild/Sprache; Video-Pipeline offen |
| Schritt 8: Output-Format | Ergebnisse sauber formatiert liefern (Markdown/PDF/Reports) | Hoch — wir setzen es um (HTML/PDF-Dossiers, andblack-CI) |
4 · Bewertung & Einordnung
| Kriterium | Bewertung | Begründung |
|---|---|---|
| Wissensvermittelnd | JA | Reine Bildungs-Infografik, kein Produkt-Pitch. |
| Kategorie | KI-GRUNDLAGEN | Agenten-Architektur / Bauplan (Nachfolger der 8-Stufen-Edition). |
| Relevanz andblack | HOCH | 9 Schritte bilden unsere OpenClaw+Hermes-Anlage nahezu vollständig ab — als Implementierungs-Checkliste nutzbar. |
| Neuheit | ERWEITERUNG | I/O-Schemata, Multimedia, Output-Format ergänzen die 8-Stufen-Version sinnvoll. |
Fazit: Der 9-Schritte-Bauplan ist ein praxisnaher Reifegrad-Check für unsere eigene Agent-Anlage. 7 von 9 Schritten sind bei OpenClaw+Hermes bereits produktiv umgesetzt; Schritt 5 (Multi-Agent-Orchestrierung) ist als Bridge-Entwurf vorbereitet, aber noch nicht aktiv — genau der nächste logische Ausbauschritt. Schritt 2 bestätigt unser bereits gehärtetes JSON-Schema-Design.